速看：科研大牛們怎么讀文獻？

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發(fā)表時間：2020-09-11 15:40作者：鑠思百檢測來源：鑠思百檢測

科研大牛們讀文獻的技巧很多時候是指導(dǎo)給學(xué)生。很幸運，我的導(dǎo)師在指導(dǎo)學(xué)生方面非常盡職盡責(zé)，在平時的閑聊之中也教給了我很多的文章閱讀方法，同時加上我平時以及總結(jié)的文獻閱讀和獲取技巧，希望在這里分享給大家。

以下是我這篇回答的主要內(nèi)容：讀文獻要讀人，讀典和讀新。

1. 如何讀人？我的經(jīng)驗

2. 如何讀典？如何獲取經(jīng)典的文章？

3. 如何讀新？如果對新的文章進行獲取和篩選？

一、讀人

讀人是我的導(dǎo)師在與我晚上聊天時，推薦我去進行系統(tǒng)性文獻閱讀的方法。為什么要讀人呢？一個很重要的原因在于，如果只是平時零散的閱讀文獻，很難去把握一個科研領(lǐng)域發(fā)展的脈絡(luò)。可能不同的領(lǐng)域存在差別，但是很多時候一個領(lǐng)域往往是由為數(shù)不多的幾個實驗室推動的。如果能夠?qū)@些實驗室的相關(guān)文章進行系統(tǒng)性的梳理，那么一定在了解相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)上有更加深刻的了解，同時還可以通過思考，預(yù)測這個實驗室未來的發(fā)展方向，這對我們布局以后的科研方向具有很好的促進作用。

那么如何讀人呢？想必不同的人有不同的思路和方法，那么在此我也來分享一下我的方法。

就在那晚與導(dǎo)師閑聊之后，我便開始了自己的嘗試，我第一個想要讀的人是David Liu，是基因編輯、定向進化等領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)導(dǎo)者，是單堿基編輯技術(shù)，PACE定向進化技術(shù)的開創(chuàng)者。這是這個人的簡介：

David R. Liu - Wikipedia

en.wikipedia.org

想要系統(tǒng)性的閱讀一個人的工作，那么我主要分為了以下三部分：

1. 系統(tǒng)性搜尋文章

2. 文章的閱讀與歸類

3. 文章的分析和個人思考

第一部分：系統(tǒng)性搜尋文章

我個人的經(jīng)驗是，想要去系統(tǒng)的搜索一個人代表性工作，那么谷歌學(xué)術(shù)的學(xué)者頁一定是最好的選擇之一。谷歌學(xué)術(shù)搜索David R. Liu，第一個搜索就會推薦這位學(xué)者的主頁，點進去就可以看到這個人的所有工作，而且可以以兩種方式進行排序，一是以時間，可以看到從最新的一篇文章開始到其第一篇科研工作發(fā)表的時間內(nèi)所有文章的先后順序。第二種就是以引用量才做排序。

我一般選擇通過時間排序來系統(tǒng)的查閱學(xué)者的工作，直到其第一篇博士工作的發(fā)表。

然后我會按照時間線進行瀏覽，我重點關(guān)注以下幾點：

1. 其研究生階段所做的研究工作

2. 其在獨立成為Researcher后的研究方向

3. 其發(fā)表的重要文章，如引用率高、發(fā)表的雜志IF高（例如CNS級別的文章）

4. 其在不同時間段研究方向的轉(zhuǎn)變

5. 其在重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)前后的工作內(nèi)容（比如張鋒等在2013年前后發(fā)表CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)前后，David Liu的工作內(nèi)容）

當(dāng)然對文章有一個大致印象之后，任務(wù)就是將相關(guān)的文章全部下載下來，你可以通過多種軟件進行文章在電腦本地的收集，比如Endnote、Readcube、Mendeley等等，將文章下載之后，這些軟件會進行對文章信息的自動標(biāo)注，我平時用的Readcube。我一共將David Liu的文章下載了180多篇，全部放在了Readcube里面。Readcube的確是一個科研利器。

第二部分：文章的閱讀與歸類

在閱讀方面，因為180篇文章實在太多，我會進行先略讀，進行歸類，然后精讀的方法。

首先是略讀，每篇文章大致只讀以下文章題目、摘要、主體內(nèi)容的背景介紹以及文章中的圖表，通過這種方式將文章的研究方向進行歸類，比如分為基因編輯和定向進化類。

按照研究方向分類是一個很不錯的方法，當(dāng)然你也可以按照不同的時間段進行分類（博士、博士后、Assitant researcher（1999-2004），PI（2005-2010）），都是可以的。進行分類時，除了自己摸索，還可以訪問或者閱讀這位學(xué)者的研究組網(wǎng)站或者其個人的Curriculum Vitae (CV)等等，因為這些資料上往往會有其職位變動和研究方向的信息。

在大致閱讀完David Liu的工作之后，我將其研究方向分為了一下四點：

同時按照不同的時間點，我將其目前的科研生涯分為了四個時間段，同樣是按照以下的標(biāo)準(zhǔn)：

1. 其研究生階段所做的研究工作

2. 其在獨立成為Researcher后的研究方向

3. 其發(fā)表的重要文章，如引用率高、發(fā)表的雜志IF高（例如CNS級別的文章）

4. 其在不同時間段研究方向的轉(zhuǎn)變

5. 其在重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)前后的工作內(nèi)容（比如張鋒等在2013年前后發(fā)表CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)前后，David Liu的工作內(nèi)容）

在完成對所有文章的大致分類后，就需要對其中代表性的文章進行精讀了，精讀的時候我會更加關(guān)注文章主題的內(nèi)容，比如方法和結(jié)論，但是對于細節(jié)的實驗數(shù)據(jù)我一般會自動略過，只關(guān)注結(jié)論就好。同時文章的Discussion部分，是我另一個關(guān)注的重點，這里會有對全文的總結(jié)和未來研究方向的展望，這對我們把我一個學(xué)者的思考以及研究方向是很重要的。

同時我非常建議在這一部分通過思維導(dǎo)圖輔助自己對文章進行總結(jié)。比如我就以“時間段-研究方向-代表性工作-簡短的總結(jié)”為基礎(chǔ)，把所有的工作一一歸類匯總。思維導(dǎo)圖的好處在于其可以讓我們更加清晰的總結(jié)出對應(yīng)事物的發(fā)展脈絡(luò)。同時還可以增加記憶性，基本完成思維導(dǎo)圖后對每一部分的記憶都非常深刻。

以下是我個人對于David Liu所有工作的總結(jié)：

最后一部分：文章的分析和個人思考

最后一部分則是升華的部分，在前面完成了大量的閱讀工作后，想必所有人都會具有了一定的思考，這些思考可能是對于研究內(nèi)容的評價，也有可能是對于未來研究方向的預(yù)測。

這些也是我們進行讀人的意義：理清脈絡(luò)、看清方向。

以下是我對David Liu工作的匯總，我從四個方向?qū)ζ溲芯抗ぷ鬟M行了總結(jié)，包括：DNA-Template Synthesis、Continuous Evolution of Proteins、Macromolecule delivery into Mammalian Cells和The Development and application of Genome Editing tools。

同時我也對其未來研究方向進行了一定的思考，并總結(jié)了如下的思維導(dǎo)圖：

總體來說，以上三部分的話，第二部分所花的時間是最長的，因為要耗費大量的時間進行閱讀、分析以及思維導(dǎo)圖的繪制。但是我認為這是值得的，畢竟你花費幾天時間的結(jié)果是清晰的讀懂了一個學(xué)者的學(xué)術(shù)脈絡(luò)，這對于我們的學(xué)術(shù)生涯是受益匪淺的。

二、讀經(jīng)典

經(jīng)典的文章的作用我想就不必多談了，經(jīng)典的文章能讓人明確領(lǐng)悟的發(fā)展脈絡(luò)，或者看到一個領(lǐng)域的過去與未來。這可能是一篇經(jīng)典的實驗結(jié)果或者是一篇全面細致的綜述。那么什么樣的文章才算經(jīng)典呢？

在我的想法中，以下的標(biāo)準(zhǔn)可能能夠作為一種參考：

1. 本領(lǐng)域內(nèi)大家一直在討論的、周圍的人（導(dǎo)師、同事等等）一直推薦給你的文章，應(yīng)該都沒有太大的問題。

2. 平時要注意關(guān)注本領(lǐng)域的一些頂級科學(xué)家，比如我所在領(lǐng)域的Chris Voigt，James Collins等等。在谷歌建立的學(xué)者頁會有列出所有相關(guān)的文章，按照引用率的排序，一般引用率比較高的都屬于非常好的文章，可以作為經(jīng)典來讀。